Los objetivos esenciales de esta tesis son desarrollar un modelo de interpolaciónde datos climatológicos y usar esta información para elaborar un modelo fitogeográfico. En ambos casos, el objetivo final consiste en derivar una cartografía a partir de los modelos numéricos.Este trabajo propone una metodología empírica para modelizar y cartografiar distintas variables climáticas (temepratura mediana de las mínimas, medianas y máximas y la precitpiación) con una resolución mensual y anual. El método de interpolación se basa en un análisis de regresión múltiple donde las variables independientes son las variables geográficas (altitud, latitud, continentalidad y radiación solar). Esta metodología, además, ha sido implementada en un Sistema de Información Geográfica. La obtención de mapas objetivos con un nivel conocido de error es una información importante que ha sido comparada con otros métodos de interpolación. La resolución utilizada es de 200 m y por tanto bastante detallada sobre todo teniendo en cuenta que es una cartografía en el ámbito de toda la España peninsular. Para cartografíar el modelo hemos reproducido la ecuación del análisis de regresión múltiple mediante álgebra de mapas. Para poder realizar esta operación hemos generado, previamente, una matriz ráster (mapa) de cada una de las variable independiente. Los mapas obtenidos a partir de esta metodología (mapas potenciales) han sido corregidos mediante los residuos del análisis de regresión. Estos residuos han sido interpolados (inverso de la distancia al cuadrado) al resto del territorio a apartir de los puntos donde tenemos información (estaciones meterológicas). Estos mapas de residuos nos muestran las anomalías climáticas (distinguiendo las zonas donde el modelo predice por encima o por debajo de los valores observados).