La AEMET y el CSIC mejoran las predicciones estacionales mediante inteligencia artificial para anticipar los riesgos de sequías e incendios en España.

La Plataforma Estatal de Servicios Climáticos de AEMET (PESC) incorpora una importante mejora en las predicciones estacionales, gracias a una nueva metodología de regionalización (downscaling) basada en técnicas avanzadas de machine learning. Esta nueva metodología permite obtener información climática con mayor nivel de detalle espacial para España.

Este desarrollo se ha llevado a cabo en el marco del proyecto «Enhancing drought and fire weather climate services in Spain with regionalized seasonal predictions based on C3S products», financiado por el Servicio de Cambio Climático de Copernicus (C3S) a través de su iniciativa National Collaboration Programme (NCP), y desarrollado mediante la colaboración entre el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET).

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