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Variaciones de las comunidades y poblaciones del tramo alto del río Manzanares a causa de las temperaturas. Posibles efectos del cambio climático
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Uno de los problemas ambientales sobre los que se centra la mayor parte
del interés político y social, es el cambio climático, que, junto con
los vertidos, las deforestaciones, la erosión, las presas, etc. Un foco
de contaminación térmico para los ecosistemas fluviales. En estos ecosistemas, uno de los principales pilares de la comunidad biótica son los
macroinvertebrados. Estos organismos, por un carácter ectortérmico, desarrollan ciclos biológicos altamente dependientes de la temperaturas, por lo que es de esperar, que las alteraciones de esta variable afecten a las poblaciones y a las comunidades qu habitan los ríos, en algunos casos de forma desastrosa, ya que estos cambios, generados por el hombre, tiene lugar a un tasa mucho mayor que si ocurrieran de forma natural. Teniendo en cuenta esta serie de ideas, se plantea la tesis como una aportación al conocimiento de los ecosistemas fluviales desde el punto de vista de la temperatura, en aras de su conservación. Para esto se ha elegido el tramo alto del río Manzanares, donde el río aún no está regulado por ningún embalse y no acarrea la carga contaminante de ninguna población. En este lugar, se ha seleccionado dos estacines de muestreo de características lo más similares posibles, a excepción de la temperatura, por lo que se ubican en dos zonas con una diferencia altitudinal lo suficientemente amplia (unos 700 metros) para que la temperatura varíe entre si unos 2ºC.
El primer paso es un estudio descriptivo y comparativo de las características térmicas en las dos estaciones de muestreo. Para esto se instala dos termómetros en las dos estaciones de muestreo durante un período de tres años, además de uno en sus orillas durante un año. De esta forma hablaremos de una estación de temperaturas más frías y más variables en el tiempo, aunque también más predecibles, frente a una segunda estación, de temperaturas más cálidas,menos variables y menos predictivas.