Se analizan las distribuciones de 19 especies forestales en la península Ibérica en relación al clima. Se genera un marco de modelización en ambiente “open source oara” la predicción de hábitat de las especies. Este marco engloba tres técnicas de aprendizaje automático de datos: árboles de clasificación y regresión, redes neuronales y el algoritmo de “random forest”. Se predijeron las distribuciones de estas especies para distintos escenarios climáticos:el último máximo glaciar (LGM, 21000BP), el Óptimo Climático (6000BP),presente, 2020, 2050 y 2080. Los escenarios climáticos se adaptaron para la península Ibérica a partir de Modelos Generales de Circulación Atmosférica (GCM).Los resultados para el pasado muestran como las áreas de distribución de las especies en el LGM dibujan los refugios de flora puestos de manifiesto por medio de palinología y filogeografía. Los resultados también muestran el incremento en área de distribución que sufrieron las especies durante el Óptimo Climático. En el futuro, la tendencia general en las distribuciones de las especies para cualquiera de los escenarios climáticos y líneas evolutivas del IPCC (A1, A2, B1 y B2) es una disminución drástica de las áreas de ocupación como respuesta al cambio climático. El grupo de especies que se ve más drásticamente afectada en términos de disminución de área es el compuesto por las especies submediterráneas, que se verían avocadas en algunos casos casi hasta la extinción. Los bosques de coníferas de montaña también sufrirían una disminución patente en sus áreas de distribución. Ésta no sería tan fuerte en el caso de los bosques planocaducifolios. Los bosques mediterráneos muestran una mayor capacidad de movimiento como respuesta al cambio climático que otros tipos de bosques. Las especies que viven en las zonas más continentales sufrirían una disminución muy acusada debido al aumento de temperaturas.